只是一道bfs的板子，十分标准，放在这次周赛就可以看出平时训练哪些同学没认真。

在广度优先搜索中，要想发现与起点s距离为k+1的顶点，首先要发现所有与距离为k的顶点，因此可以依次求出起点到个顶点的最短距离。

如下述算法所示，广度优先搜索会将各顶点v到s的距离记录在d[v]中。

广度优先搜索：

1.将起点s放入队列Q(访问)。

2.只要Q不为空，就循环执行如下处理。

·从Q取出顶点u进行访问（访问结束） ·将与u相邻的未访问顶点v放入Q，同时将d[v]更新为d[u]+1

代码如下

#include<iostream>
#include<queue>

using namespace std;
static const int N = 100;
static const int INFTY = (1<<21);

int n, M[N][N];
int d[N]; //通过距离管理访问状态（color）

void bfs(int s) {
	queue<int> q;//使用标准库中的queue
	q.push(s);
	for(int i=0;i<n;i++)d[i]=INFTY;
	d[s]=0;
	int u;
	while(!q.empty()){
		u=q.front();q.pop();
		for(int v=0;v<n;v++){
			if(M[u][v]==0)continue;
			if(d[v]!=INFTY)continue;
			d[v]=d[u]+1;
			q.push(v);
		}
	} 
	for(int i=0;i<n;i++){
		cout<<i+1<<" "<<((d[i]==INFTY)?(-1):d[i])<<endl;
	}
} 

int main(){
	int u,k,v;
	
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++){
		for(int j=0;j<n;j++)M[i][j]=0;
	}
	
	for(int i=0;i<n;i++){
		cin>>u>>k;
		u--;
		for(int j=0;j<k;j++){
			cin>>v;
			v--;
			M[u][v]=1;
		}
	}
	
	bfs(0);
	
	return 0;
}